Виноградники Глории Феррер — пионер округа Сонома в использовании искусственного интеллекта для мониторинга посевов

Поскольку изменение климата приводит к более непредсказуемому климату с волнами жары, поздними заморозками и засухой, виноградник в долине Сонома заявил, что он первым в округе Сонома использует искусственный интеллект для более точного мониторинга своих урожаев.

Gloria Ferrer Caves and Vineyards использует искусственный интеллект для отслеживания роста, регулирования использования воды и прогнозирования урожайности на своих 330 акрах виноградных лоз в винодельческом регионе Карнерос в округе Сонома, сказал менеджер виноградника Глории Феррер Брэд Курц.

«Я просто в восторге от возможностей того, что они разрабатывают», — сказал Курц о партнерстве Глории Феррер в области искусственного интеллекта. «Вы не сможете получить такой уровень данных, делая это вручную. Просто нет способа получить такую ​​степень детализации».

ИИ сочетает компьютерное обучение с большими наборами данных, которые можно использовать для любого количества дисциплин, от обработки языка и распознавания речи до создания изображений. Глория Феррер использует несколько различных технологий искусственного интеллекта, одна из которых создает алгоритм, основанный на тысячах изображений отдельных лоз, снятых камерой размером с тостер, которая регулярно маневрирует по винограднику. Этот алгоритм поможет виноделу определить будущую урожайность винограда.

Том Шапленд, генеральный директор Tule Technology, компании, занимающейся искусственным интеллектом и занимающейся планированием ирригации, сказал, что искусственный интеллект можно просто описать как «компьютерную систему, которая может делать то, что, как мы обычно думаем, делают люди».

Управляющие виноградниками традиционно полагались на исторические справки и наблюдения людей, чтобы следить за здоровьем виноградных лоз и их потенциальным урожаем.

Даже самые дотошные менеджеры виноградников не могут получить полностью репрезентативную выборку того, каким будет их конечный урожай. Курц сказал, что «лучшие в мире оценщики урожая», которые выполняют свои оценки вручную, имеют погрешность около 20% до того, как посевы зацветут.

«Сейчас мы подписываем и утверждаем контракты на то, какой будет наша урожайность во время сбора урожая», — сказал Курц, проходя через ряды винограда Шардоне. «Если у вас есть виноградник площадью 10 акров, если вы посчитаете 1% лоз в этом квартале, вы говорите, возможно, о 100 лозах. Это огромная задача».

Урожайность виноградника важна для последующего процесса виноделия. Как и в рецепте торта, соотношение винограда должно быть правильным, чтобы придать вину желаемый вкус.

«Если я думаю, что нам нужно 1000 тонн винограда для производства вин, которые мы можем продать в определенный год урожая, и внезапно я делаю оценку урожая, а там 900 тонн — нам не хватает 100 тонн винограда», - сказал Курц. «Поэтому мне нужно пойти туда и купить фруктов, или наоборот».

Но в этом году Курц получает данные с камеры размером с тостер от Bloomfield AI, которая создает и хранит цифровую копию каждого растения.

Камера прикреплена к передней части трактора и делает тысячи изображений каждого растения. И точно так же, как изображение, созданное искусственным интеллектом, создается с использованием множества составных изображений, технология Bloomfield AI создает алгоритм на основе захваченных изображений для прогнозирования урожайности более точно, чем когда-либо могли бы сделать ручные подходы, сказал Марк ДеСантис, генеральный директор Pittsburgh- основана Bloomfield Robotics, имеющая офис на острове Святой Елены.

«Он делает очень, очень детальное изображение на уровне пикселей», — сказал ДеСантис. «Он ищет те же узоры и особенности, что и человек, когда смотрит на вашу лозу… Они смотрят на ее размер или цвет, на количество гроздей, листьев; усики, коридоры и все эти особенности».

Во вторник, прогуливаясь по лозам Шардоне в Глории Феррер, Курц обнаружил лозу, на которой, как он подозревал, мышь съела появившиеся бутоны. Неподалеку трактор с камерой Блумфилда впервые в этом сезоне проезжал по винограднику и запечатлел недостающие бутоны, обновив прогнозируемый урожай, к которому Курц мог получить доступ, проведя пальцем по приложению.

«Мониторинг урожайности — это лишь самый кончик копья того, что эта технология принесет в сельское хозяйство», — сказал Курц.